Die Welt der Technologie entwickelt sich rasant weiter und prägt nahezu jeden Aspekt unseres Lebens. Während wir uns auf die kommenden Jahre vorbereiten, ist es faszinierend zu sehen, welche Innovationen und Entwicklungen die Technologielandschaft dominieren werden. Die Top-Technologietrends von 2024 und im Jahr 2025 versprechen, unsere Art zu leben, zu arbeiten und zu interagieren grundlegend zu verändern. Von bahnbrechenden Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und Robotik bis hin zu revolutionären Entwicklungen im Bereich der nachhaltigen Energie und des Internets der Dinge – diese Trends werden die Zukunft gestalten und neue Möglichkeiten eröffnen. In dieser Einleitung werfen wir einen Blick auf die bedeutendsten Technologietrends, die in den nächsten Jahren im Mittelpunkt stehen werden.
- KI
- Quanten-Computing
- Robotik
- Internet-Sicherheit
…und vieles mehr.
Wir erkunden nicht nur diese wichtigen Technologietrends, sondern werfen auch einen Blick um die Ecke, um zu sehen, was in diesem Bereich als nächstes kommt.
1. Die Demokratisierung Der KI
Nur wenige Innovationen haben in den letzten Jahren ein so großes Wachstum und Interesse erfahren wie die KI.
Die Akzeptanz ist heute 2,5-mal höher als im Jahr 2017 – etwa 50 % der Organisationen haben KI für mindestens eine Geschäftsfunktion eingeführt.
KI-Technologie hält Einzug in die Finanzwelt, das Gesundheitswesen, die Fertigung und in Dutzende anderer Branchen.
Und es ist keine Technologie mehr, die großen Unternehmen vorbehalten ist.
Mit Open-Source-KI-Lösungen und geringeren Kosten und geringerer Systemkomplexität ist die Demokratisierung der KI in vollem Gange.
Das beste Beispiel ist OpenAI , ein KI-Forschungsunternehmen.
Sein aktueller Wert liegt bei 29 Milliarden Dollar .
Und das Unternehmen erwartet, im Jahr 2024 einen Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar zu erreichen.
ChatGPT von OpenAI überraschte die Welt, als es im November 2022 veröffentlicht wurde.
Die Fähigkeit des Chatbots, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache entgegenzunehmen und Konversationstexte für eine breite Palette von Ergebnissen zu generieren, ließ die Menschen darüber nachdenken, was mit KI möglich ist.
Mehr als 100 Millionen Menschen nutzten ChatGPT innerhalb der ersten zwei Monate nach seiner Veröffentlichung.
Nach ChatGPT hat Google seinen eigenen KI-Chatbot namens Bard gestartet .
Microsoft hat außerdem einen Bing-Chatbot veröffentlicht , der die Technologie von OpenAI nutzt.
Sogar Meta steigt in das KI-Rennen ein und plant, sein Large Language Model Meta AI Fachleuten in Regierung, Wissenschaft und Forschung zugänglich zu machen.
Diese Art natürlicher Sprachtechnologie hat das Potenzial, Geschäftsabläufe zu revolutionieren.
Beispielsweise könnten Kundendienstmitarbeiter damit in Sekundenschnelle auf Kundenanfragen antworten.
Unternehmen könnten damit personalisierte Marketing- und Bildungsinhalte erstellen, ohne Texter einstellen zu müssen.
Entwickler könnten es zum Schreiben komplexen Codes und Unternehmensleiter zum Analysieren von Daten verwenden.
Unternehmen integrieren KI auch auf andere Weise.
Laut einer PwC-Umfrage sind die wichtigsten Ziele von Unternehmensleitern, die KI einführen, die Steigerung der Produktivität durch Automatisierung, die Verbesserung der Entscheidungsfindung und die Verbesserung des Kundenerlebnisses.
Ein Beispiel für eine KI-gestützte Automatisierungsplattform ist Eleos Health . Das Unternehmen bietet eine KI-Plattform für Therapeuten.
Ihre CareOps Automation-Lösung ist eine Sprach-KI-Plattform. Sie hört im Hintergrund der Therapiesitzungen zu und digitalisiert automatisch alle Therapiegespräche, identifiziert mögliche Interventionen und erstellt sofort Sitzungszusammenfassungen.
Das Unternehmen kündigte eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 an, wodurch sich die Gesamtfinanzierungssumme auf 28 Millionen US-Dollar erhöhte.
Ein weiteres Beispiel: In der Fertigung und im Lagerbetrieb werden neue und innovative Einsatzmöglichkeiten für KI gefunden.
Die Lagerbestandsverwaltung kann durch die Bilderkennungsfunktionen von KI automatisiert werden . Die Systeme können auch Warnungen senden, wenn der Lagerbestand niedrig ist, menschliches Eingreifen veranlassen und Verzögerungen in der Produktion oder Lieferkette berücksichtigen.
In Produktionsanlagen sind KI-Plattformen Teil des „Smart Factory“-Trends und diese Systeme können eine vorausschauende Wartung ermöglichen, Abfall minimieren und die Arbeitssicherheit verbessern.
2. Innovation Und Investitionen In Cleantech Nehmen Zu
Im Jahr 2022 wurden beeindruckende 1,1 Billionen US-Dollar in die kohlenstoffarme Energiewende investiert .
Diese weltweite Investition stellte einen neuen Rekord auf und bedeutete einen Anstieg von 31 % gegenüber 2021.
Es war auch das erste Jahr, in dem die Investitionen in saubere Energie den Investitionen in fossile Brennstoffe entsprachen.
Tatsächlich hat die saubere Technologie so stark an Dynamik gewonnen, dass mittlerweile mehr als 25 % aller VC-Dollars an Cleantech-Unternehmen fließen.
Branchenexperten gehen davon aus, dass unter anderem aufgrund des Inflationsreduzierungsgesetzes weitere Mittel und mehr Interesse zu erwarten sind .
Das Gesetz umfasst Kredite, Zuschüsse und Steueranreize, die den privaten Sektor dazu ermutigen sollen, mehr Geld und Zeit für Cleantech aufzuwenden.
Der Leiter von Breakthrough Energy Ventures schätzt, dass dieses Gesetz zur Gründung von 300 bis 1.000 neuen Unternehmen führen wird .
Viele dieser Unternehmen könnten in der grünen Wasserstoffbranche tätig sein.
Wasserstoff ist das auf der Erde am häufigsten vorkommende Element und bei seiner Verbrennung wird kein CO 2 freigesetzt . Daher verfügt er über ein großes Potenzial als Quelle grüner Energie.
Der Markt für grünen Wasserstoff dürfte bis 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 61 % wachsen und einen Wert von über 7 Milliarden US-Dollar erreichen.
Der Hydrogen Council schätzt, dass wasserstofforientierte Investitionen in Höhe von rund 700 Milliarden US-Dollar erforderlich sein werden, damit die Welt bis 2050 Netto-Null-Emissionen erreicht.
Sie berichten, dass bis Mai 2022 680 große Wasserstoffprojekte angekündigt worden seien – ein Anstieg um 160 Projekte im Vergleich zu 2021.
Darüber hinaus kündigte das US-Energieministerium an, dass Anfang 2023 47 Millionen US-Dollar an Fördermitteln für saubere Wasserstofftechnologien zur Verfügung stehen.
Plug Power ist eines der größten Unternehmen, das Wasserstoff-Brennstoffzellensysteme in den Vereinigten Staaten herstellt.
Das Unternehmen eröffnete 2022 in Slingerlands, New York, eine Anlage zur Herstellung von Wasserstoff-Brennstoffzellen .
Nach neuen Partnerschaften mit TC Energy und Nikola ist der Aktienkurs des Unternehmens bis 2023 um fast 30 % gestiegen .
Auch außerhalb der USA nehmen die Investitionen in Wasserstoff zu.
Im September 2022 feierte in Deutschland ein wasserstoffbetriebener Personenzug Premiere. Der Zug kann mehr als 600 Meilen fahren, ohne nachtanken zu müssen, und die Höchstgeschwindigkeit beträgt 86 Meilen pro Stunde.
Deutschland plant, in den kommenden Jahren 2.500 bis 3.000 seiner Züge auf Wasserstoffantrieb umzustellen.
Doch während umweltfreundliche Initiativen – wie das Pflanzen von Bäumen und die Umstellung auf wasserstoffbetriebene Fahrzeuge – den CO2-Ausstoß im Laufe der Zeit reduzieren können, glauben viele Experten, dass die Auswirkungen dieser Bemühungen allein zu gering und zu spät sein werden.
Nach Angaben der Brookings Institution werden die weltweiten Treibhausgasemissionen im Jahr 2022 58 Gigatonnen erreichen . Das ist die höchste jemals registrierte Menge.
Es ist hinreichend dokumentiert, dass Kohlendioxid-Emissionen zu den Hauptursachen des modernen Klimawandels gehören .
Um einige dieser Emissionen direkt zu eliminieren, nutzen führende Cleantech-Unternehmen die sogenannte Kohlenstoffabscheidungstechnologie, um sofortige Fortschritte bei der Reduzierung oder sogar Umkehrung der Emissionen zu erzielen.
Der Prozess beinhaltet die Zusammenarbeit mit Superemittenten – wie Kraftwerken und Betonherstellungsanlagen –, um Kohlenstoffmoleküle einzufangen, wenn sie normalerweise in die Luft freigesetzt würden.
Durch die Kohlenstoffabscheidung können bis zu 90 % der in Kraftwerken und Industrieanlagen freigesetzten Emissionen effektiv aus der Luft entfernt werden.
Von dort aus isolieren und extrahieren Kohlenstoffabscheidungsunternehmen den Kohlenstoff durch verschiedene chemische Prozesse, bevor sie ihn weiterverkaufen oder tief in der Erde ablagern, wo er wieder in Stein umgewandelt werden kann.
PwC berichtet, dass die Finanzierung der Kohlenstoffabscheidungstechnologie in den ersten drei Quartalen des Jahres 2022 fast doppelt so hoch war wie die Gesamtfinanzierung für 2021 .
3. Fortschritte Bei Der Technologie Zur Früherkennung Von Krankheiten
Es ist zwar spannend, über technische Entwicklungen wie Quantencomputer und künstliche Intelligenz zu sprechen, aber eine Technologie, die der Menschheit wahrscheinlich den größten Nutzen bringen wird, ist die Früherkennung von Krankheiten.
Denn je früher eine Erkrankung erkannt wird, desto größer sind die Überlebenschancen der Patienten.
Wenn beispielsweise Eierstockkrebs entdeckt wird, während er noch lokalisiert ist, beträgt die Fünf-Jahres-Überlebensrate 93 % .
Ein ähnlicher Anstieg der Lebenserwartung ist bei Patienten mit Melanomen zu beobachten. Bei lokalisiertem Krebs liegt die Fünf-Jahres-Überlebensrate bei 99 %, nach Ausbreitung des Krebses jedoch nur bei 32 %.
Leider ist es bekanntermaßen schwierig , bestimmte Krebsarten frühzeitig zu erkennen, etwa Krebs der Bauchspeicheldrüse, der Lunge oder der Eierstöcke .
Um die Überlebensraten zu erhöhen, investieren Forscher und Start-ups der Technologiebranche immer mehr Ressourcen in Spitzentechnologien, mit denen Krebszellen früher in der Entwicklung erkannt werden können.
Nehmen wir zum Beispiel Bauchspeicheldrüsenkrebs.
Ein Unternehmen namens Biological Dynamics hat einen Lab-on-a-Chip- Test entwickelt, der nach Biomarkern sucht, die spezifisch für Bauchspeicheldrüsenkrebs sind . Der Test wird derzeit an Menschen getestet.
Bisher hat das Unternehmen Finanzmittel in Höhe von 125 Millionen US-Dollar aufgebracht und hofft, auf dem Erfolg des Bauchspeicheldrüsenkrebstests aufbauen zu können, um Tests für Lungenkrebs und Eierstockkrebs auf den Markt zu bringen.
Ein weiterer Trend im Bereich der Gesundheitstechnologie ist der Einsatz von KI zur Frühdiagnose.
Forscher am MIT nutzen KI-Modelle, um das Lungenkrebsrisiko bei Patienten einzuschätzen.
Das Tool wurde anhand von Lungenscans von Patienten aus den USA und Taiwan trainiert, die sechs Jahre lang gesammelt wurden. Anhand dieser Scans lernte das Tool, Muster zu erkennen und zu kategorisieren.
Es eignet sich am besten zur Vorhersage von Lungenkrebs, der innerhalb eines Jahres auftritt, ist aber auch in der Lage, die Erkrankung bis zu sechs Jahre im Voraus vorherzusagen.
Und es ist nicht nur Krebs, den technische Hilfsmittel frühzeitig erkennen können.
Wissenschaftler nutzen Nanotechnologie, die in eine Smartphone-Kamera passt, um eine Vielzahl von Krankheiten zu diagnostizieren.
Die Idee dahinter ist, dass diese Nanotechnologie den Patienten die Phasenbildgebung , eine fortschrittliche Methode zur Zellbetrachtung, zu Hause zugänglich macht.
Wenn diese Technologie die erforderlichen Tests besteht, können Patienten mithilfe der Phasenbildgebung ihrer Kamera zu Hause ein Bild ihres Speichels oder einer Blutprobe machen und es zur Analyse direkt an ihren Arzt schicken.
Ein medizinischer Test für zu Hause, der Smartphone-Technologie verwendet und bereits zur Verwendung freigegeben ist, ist der Minuteful Kidney-Test von Healthy.io.
Der Test ist in der Lage, das Albumin-Kreatinin-Verhältnis (ACR) eines Patienten zu messen, um eine chronische Nierenerkrankung zu diagnostizieren.
Patienten erhalten zunächst ein Testkit per Post und die Minuteful Kidney-App bietet Anweisungen zum Sammeln einer Urinprobe und zum Eintauchen eines Teststreifens in den Urin. Anschließend macht der Patient mit seinem Smartphone ein Foto des Teststreifens und die App analysiert ihn.
Die App nutzt KI-Technologie und Computer Vision, um den Albuminspiegel zu bestimmen. Die Ergebnisse liegen nahezu sofort vor.
In Europa ist die Technologie seit mehr als 18 Monaten verfügbar und über 540.000 Menschen haben sich bereits dafür angemeldet.
4. Quantencomputing Bewegt Sich In Richtung Realer Anwendung
Quantencomputing ist seit den 1980er Jahren ein Diskussionsthema. Wenn wir bis zum Jahr 2024 vorspulen, ist die Welt endlich kurz davor, reale Anwendungen für diese Art von Datenverarbeitung zu realisieren.
Während die herkömmlichen Computer, die wir heute kennen, mit Binärcodes (entweder 0 oder 1) arbeiten, nutzen Quantencomputer Qubits, wodurch ein Datenelement gleichzeitig in zwei Zuständen (sowohl 0 als auch 1) existieren kann.
All diese Technologie läuft auf eine höhere Rechengeschwindigkeit hinaus. Komplexe Berechnungen, die heutige Computer durchführen, könnten Millionen von Jahren dauern, mit Quantencomputern können sie jedoch in Minuten gelöst werden.
Technologische und finanzielle Probleme haben die Branche geplagt, aber in den letzten Monaten hat die Dynamik zugenommen.
Tatsächlich wurden im Jahr 2022 im öffentlichen und privaten Sektor 35,5 Milliarden US-Dollar in die Technologie investiert.
Spitzenreiter im Rennen um den Quantencomputer ist bislang IBM.
Osprey, der Quantencomputer von IBM, wurde im November 2022 vorgestellt und verfügt über 433 Qubits .
Das Unternehmen sagt, dass es bis 2025 einen Computer mit 4.000 Qubits haben wird.
Allerdings sagen Technikexperten, dass Quantencomputer Millionen von Qubits benötigen, um voll funktionsfähig zu sein. Viele gehen davon aus, dass dies bis 2027 möglich sein wird .
Alphabet betreibt seit sechs Jahren eine Quantencomputing-Abteilung und kündigte im März 2022 die Umwandlung in ein eigenständiges Unternehmen mit dem Namen Sandbox AQ an .
Sie erhielten 2022 eine Finanzierung im neunstelligen Bereich und hatten bis Februar 2023 weitere 500 Millionen Dollar aufgebracht.
Obwohl Projekte von IBM und Alphabet vielversprechend sind, schaffen andere, weniger bekannte Unternehmen Konkurrenz und beschaffen große Geldbeträge in diesem Bereich.
So sammelte beispielsweise das chinesische Unternehmen Origin Quantum im Jahr 2022 148,2 Millionen US-Dollar ein , den größten Betrag der Quantencomputerbranche in diesem Jahr.
Q-CTRL wurde 2017 als Australiens erstes VC-gestütztes Quantentechnologieunternehmen gegründet.
Die Unternehmensleiter konzentrieren sich auf die Bewältigung der Herausforderungen der Branche im Zusammenhang mit Hardwarefehlern und -instabilität durch Quantenkontrollinfrastruktursoftware.
Das Unternehmen schloss Anfang 2023 eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 27,4 Millionen US-Dollar ab.
Q-CTRL hat bereits Verträge mit mehr als 8.000 Benutzern . Dazu gehören die US-Regierung und australische Verteidigungsbehörden sowie Unternehmen wie IBM, IonQ und andere.
Während Unternehmen um die Entwicklung dieser neuen Technologie kämpfen, antizipieren führende Unternehmen in mehreren Branchen die potenziellen Auswirkungen des Quantencomputings. Diese Auswirkungen könnten für eine Reihe von Sektoren enorm sein.
Einem Bericht von McKinsey zufolge wird Quantencomputing den größten Nutzen in den Biowissenschaften und im Finanzsektor bringen .
Bis 2035 könnten laut McKinsey Werte von bis zu 700 Milliarden Dollar realisiert werden.
In der Biowissenschaftsbranche könnte der Quantencomputer bei der Simulation chemischer Prozesse, der Optimierung von Arzneimitteldesigns und der Weiterentwicklung personalisierter medizinischer Behandlungen durch Genomik von Nutzen sein.
Im Finanzsektor könnte Quantencomputing Marktrisiken drastisch reduzieren, die Betrugserkennung verbessern und das Kunden-Onboarding beschleunigen.
Quantencomputing könnte auch verschiedene Auswirkungen auf den Verbraucher haben.
Nehmen wir zum Beispiel das Laden von Elektrofahrzeugen.
Das vollständige Aufladen eines Elektroautos zu Hause dauert durchschnittlich 10 Stunden . Selbst bei höchster Ladegeschwindigkeit dauert es immer noch 20 Minuten.
Mithilfe der Quantentechnologie ließe sich die Ladezeit möglicherweise zu Hause auf nur drei Minuten und an Hochgeschwindigkeitsladestationen auf wenige Sekunden verkürzen .
5. Cyber-Bedrohungen Werden Immer Komplexer
Von Angriffen auf zufällig ausgewählte Verbraucher bis hin zu staatlich geförderten Cyberkriegen ist Cyberkriminalität eine anhaltende und wachsende Bedrohung.
Eine globale Umfrage von Hiscox aus dem Jahr 2022 ergab, dass 43 % der Unternehmen im Jahr 2021 einen Cyberangriff meldeten und 48 % mindestens einen im Jahr 2022.
Die erschreckendste Statistik aus diesem Bericht war die Tatsache, dass 20 % der angegriffenen Organisationen angaben, dass die Kosten des Schadens ihre Zahlungsfähigkeit gefährden.
Einige Prognosen zeigen, dass ein einzelner Datenverstoß im Jahr 2023 voraussichtlich durchschnittlich 5 Millionen US-Dollar kosten würde.
Laut IBM-Untersuchungen liegt der Betrag sogar noch höher: 9,44 Millionen US-Dollar .
Tatsächlich ist die virtuelle Kriminalität so weit verbreitet, dass die Cybersicherheitsbranche mit einem Umsatz von 155 Milliarden US-Dollar bis 2029 voraussichtlich auf 376 Milliarden US-Dollar anwachsen wird.
Deepfake-Angriffe sind eine der raffiniertesten Methoden, mit denen sich Hacker Zugang zu Unternehmen verschaffen.
In einer Umfrage von VMware aus dem Jahr 2022 gaben 66 % der teilnehmenden IT-Führungskräfte an, in den letzten 12 Monaten einen Deepfake-Angriff erlebt zu haben. Das ist ein Anstieg von 13 % seit 2021.
Die Deepfake-Technologie nutzt KI/Deep Learning, um überzeugende Videos, Bilder und Audiodaten von gefälschten Ereignissen und Personen zu erstellen.
Die Technologie gibt es schon seit einigen Jahren und sie wird für Hacker immer besser.
Eine Art maschinelle Lerntechnologie namens „Generative Adversarial Networks“ macht es nahezu unmöglich, die Deepfake-Modelle zu erkennen.
Darüber hinaus erleichtert die Einführung von 5G-Netzwerken die Bearbeitung von Videos in Echtzeit.
Deepfakes sind besonders nützlich für Cyberkriminelle, die BEC-Betrug (Business E-Mail Compromise) begehen.
Eine weitere Möglichkeit für Cyberkriminelle ist die Manipulation persönlicher Verifizierungsmethoden mit Deepfakes.
Das Erkennen von Deepfakes und anderen Bedrohungen ist für Unternehmen eine defensive Angelegenheit. Sicherheitsexperten sind den Angreifern immer einen Schritt hinterher.
Allerdings nutzen Cybersicherheitsexperten KI und andere fortschrittliche Technologielösungen, um Angriffe so früh wie möglich zu erkennen und zu stoppen.
Ein IBM-Bericht aus dem Jahr 2022 ergab, dass Unternehmen, die neben der Automatisierung auch KI-Tools verwenden, den Lebenszyklus von Sicherheitsverletzungen um 74 Tage verkürzen und 3 Millionen US-Dollar einsparen im Vergleich zu Unternehmen, die diese Cybersicherheitslösungen nicht verwenden.
KI-Tools können Angriffe nicht nur vor menschlichen Bedienern erkennen, sondern sie können auch so konfiguriert werden, dass sie den Angriff stoppen und das IT-Personal alarmieren, bevor der Verstoß außer Kontrolle gerät.
Deep Instinct ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das auf Deep Learning basiert.
Die Lösung kann Millionen von Dateien pro Tag scannen und Bedrohungen in weniger als 20 Millisekunden erkennen.
Seit seiner Gründung im Jahr 2015 hat das Unternehmen mehr als 321 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Firmen wie BlackRock und Chrysalis Investments eingesammelt.
6. Die Nutzung Von IoT In Unternehmen Und In Der Öffentlichkeit Nimmt Zu
Trotz anhaltender Chipknappheit wird die Zahl der weltweiten IoT-Verbindungen bis 2025 voraussichtlich auf 27 Milliarden ansteigen .
Einige gehen davon aus, dass der IoT-Markt für Unternehmen bis 2027 mit der Weiterentwicklung von 5G-Netzwerken und der bevorstehenden Entlastung der Halbleiterfertigung auf 483 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte .
Unternehmensführer aus zahlreichen Branchen übernehmen und erweitern die Nutzung der IoT-Technologie, um die Konnektivität und Datenerfassung zu verbessern.
In einer Umfrage des IEEE aus dem Jahr 2022 wurde IoT als eine der fünf einflussreichsten Technologien des Jahres 2023 eingestuft .
Unternehmen erzielen bei ihren IoT-Projekten einen relativ schnellen ROI. Mehr als 60 % sagen, dass sich die Investition bereits nach drei Jahren amortisiert.
Die Fertigungsindustrie ist eine Branche, die im Rahmen ihrer Bemühungen, intelligente Fabriken zu schaffen, in das IoT (auch bekannt als „Industrielles Internet der Dinge“ oder IIoT) investiert.
In den USA erfassen und nutzen bereits 35 % der Hersteller Daten über IoT-Geräte.
Beispielsweise sammeln Sensoren an Maschinen Daten von den Maschinen, speichern sie drahtlos, und eine Plattform für maschinelles Lernen durchläuft die Daten, um sie zu analysieren und zu beurteilen, ob menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Mithilfe dieses Prozesses können Sie die Effizienz steigern, Abfall reduzieren und den Wartungsbedarf vorhersagen .
IoT-Geräte treiben auch intelligente Städte voran.
Sensoren erfassen Daten von Stromzählern, Mülleimern, Ampeln usw. Diese Daten werden dann genutzt, um die Städte effizienter und die Bürger sicherer zu machen.
Als die University of Idaho eine Partnerschaft mit Nordsense, einem Unternehmen für intelligente Mülleimer , einging, rüstete das Unternehmen 58 Beton-Mülleimer mit IoT-Sensoren aus.
Da diese Sensoren den Müllstand überwachten und das Abfallmanagementteam wechselten, wenn ein Behälter geleert werden musste, konnte das Team seine Arbeitszeit und seinen Kraftstoffverbrauch um 50 % reduzieren.
7. Ambient Computing Ermöglicht Nahezu Unsichtbare Technologie
Ambient Computing ist ein Konzept, das auf IoT aufbaut und eine Zukunft nahezu unsichtbarer Technologie verspricht.
Hier ist der Grund: Beim Ambient Computing läuft im Hintergrund (überall um uns herum) ein KI-gesteuertes Netzwerk aus Geräten und Software, für das kaum oder gar kein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Ambient Computing nutzt sowohl KI als auch maschinelles Lernen, um von physischen Geräten wie intelligenten Thermometern und Smartwatches gesammelte Daten zu interpretieren und selbstständig Entscheidungen zu treffen.
All diese Technologien kommen zusammen, um Geräte zu schaffen, die sowohl mit Einzelpersonen als auch mit anderen Geräten interagieren können.
Angesichts des Potenzials, die Art und Weise, wie wir mit allem interagieren, von Kaffeemaschinen bis hin zu Lastkraftwagen, zu verändern, ist es keine Überraschung, dass die Ambient-Intelligence-Branche bis 2028 voraussichtlich um beeindruckende 32 % CAGR wachsen und einen Gesamtwert von 225 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Ambient Computing ist noch eine junge Technologie, aber Anwendungsfälle gibt es bereits sowohl in verbraucherorientierten als auch in geschäftsorientierten Lösungen.
Sprachassistenten und Smartphone-gesteuerte Thermostate sind großartige Beispiele für Ambient Computing, aber diese Technologie hat das Potenzial, noch unsichtbarer zu werden.
Beispielsweise könnte eine Person, die aus einem Flugzeug aussteigt, automatisch benachrichtigt werden, dass ihr Gepäck an einem bestimmten Gepäckband bereitsteht. Nachdem ihr Gepäck abgeholt wurde, erhielten sie eine weitere Benachrichtigung, dass ihre Mitfahrgelegenheit an einem bestimmten Ort bereit sei. Während sie im Auto saßen, wurde automatisch ein Kaffee beim nächstgelegenen Starbucks bestellt und sie wurden automatisch in ihr Hotel eingecheckt.
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, dass Hausbesitzer möglicherweise keinen Garagentoröffner mehr benötigen. Stattdessen übermittelt das Smartphone des Besitzers seinen Standort an ein Gerät im Haus, das ihm bei Annäherung das Garagentor öffnet.
In Fabriken wird Ambient Computing eingesetzt, um die Wartung von Maschinen zu überwachen und zu planen .
Wenn das IoT-Gerät erkennt, dass die Maschine gewartet werden muss, stellt es eine Verbindung mit der Software her, die die Wartung plant, und trägt die Maschine in den Plan ein.
Im Einzelhandel könnten Sensoren in den Regalen automatisch Nachschub bestellen, wenn der Lagerbestand zur Neige geht.
Mit der Weiterentwicklung dieser Technologie werden jedoch Datenschutz- und Sicherheitsbedenken zunehmend in den Vordergrund rücken.
8. Die Einführung Der Robotergestützten Prozessautomatisierung Nimmt Weiter Zu
Da die Grenzen zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen immer mehr verschwimmen, finden Unternehmen immer mehr Möglichkeiten, Automatisierung in ihre Prozesse zu integrieren.
Und eine der neuen Technologien, die Führungskräfte am meisten begeistert, ist die robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA).
Bei RPA geht es darum, Softwareprogramme so zu trainieren, dass sie alltägliche, sich wiederholende Aufgaben ausführen oder ausführen.
Prognosen gehen davon aus, dass der RPA-Markt bis 2030 auf 25 Milliarden US-Dollar wachsen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von fast 36 %.
Im Jahr 2022 erreichten die Ausgaben für RPA-Software fast 3 Milliarden US-Dollar – ein Anstieg von 21 % gegenüber 2021.
Umfragen zufolge setzt derzeit ein Fünftel der Unternehmen RPA ein.
Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen RPA einführen, ist der angespannte Arbeitsmarkt und die Notwendigkeit, die Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter zu maximieren.
Daten zeigen, dass ein durchschnittliches Unternehmen in den USA mit 500 Mitarbeitern jedes Jahr mehr als 1,4 Millionen US-Dollar durch Zeitverschwendung für sich wiederholende Aufgaben verliert.
RPA-Lösungen können auch bei alltäglichen Aufgaben mit geringem Wert in einem Unternehmen Zeit und Geld sparen.
Wenn RPA beispielsweise dabei ist, Informationen aus einem Dokument zu kopieren und in eine Datenbank einzufügen, verläuft der Prozess schneller und die Ergebnisse weisen eine höhere Genauigkeit auf, als wenn Menschen diese Aufgabe ausführen.
Schätzungen zufolge kann RPA die Arbeitsplatzkapazität um bis zu 50 % steigern .
Ganz zu schweigen davon, dass hochwertiges menschliches Talent für eine andere Aufgabe eingesetzt werden kann.
RPA kann auch verwendet werden, um Daten von Websites zu extrahieren, Termine zu buchen, Informationen von Kunden zu sammeln, die Einhaltung von Vorschriften zu überwachen und Mitarbeiter einzuarbeiten – um nur einige Aufgaben zu nennen.
Unter den RPA-Anbietern ist UiPath klarer Marktführer.
Das Unternehmen hat kürzlich einen ARR von über 1 Milliarde US-Dollar erzielt und bedient derzeit mehr als 10.500 Kunden auf der ganzen Welt.
9. FemTech Will Die Traditionelle Gesundheitsversorgung Von Frauen Reformieren
Der FemTech-Sektor – definiert als Technologie im Zusammenhang mit Fruchtbarkeit, Menstruation, Schwangerschaft und anderen Themen der Frauengesundheit – steht in den kommenden Jahren vor einem enormen Wachstum.
Prognosen zufolge könnte sein Wert von 51 Milliarden Dollar im Jahr 2021 auf 103 Milliarden Dollar im Jahr 2030 steigen .
Eine Analyse von McKinsey zeigt auf, wie sich die steigenden Investitionen und das Wachstum im FemTech-Bereich auf verschiedene Weise auf die Konsumgüter auswirken.
Virtuelle Kliniken bieten Telemedizinlösungen, die Frauen aller Wirtschaftsschichten den Zugang zu hochwertiger Versorgung ermöglichen. Tracker und Wearables liefern Frauen die Daten, die sie benötigen, um ihre Gesundheit besser beurteilen zu können. Startups lenken mehr Aufmerksamkeit auf kulturelle Bevölkerungsgruppen (z. B. LGBTQ+ und schwarze Frauen), die in traditionellen Pflegeeinrichtungen oft an den Rand gedrängt werden.
Die Branche erlebte 2021 ihr erstes Einhorn : die Maven Clinic .
Das Unternehmen hat eine digitale Gesundheitsplattform geschaffen, um medizinische Versorgung speziell für Frauen und Familien bereitzustellen. Sie haben bisher mehr als 15 Millionen Patienten behandelt.
Im November 2022 schlossen sie eine Serie-E-Finanzierungsrunde im Wert von 90 Millionen US-Dollar ab , womit ihre Gesamtfinanzierung auf fast 300 Millionen US-Dollar stieg.
Einer der beliebtesten wissenschaftlich fundierten FemTech-Tracker ist heute Breathe ilo .
So funktioniert das.
Eine Frau atmet 60 Sekunden lang in das Breathe-ilo-Gerät und das Gerät misst den CO2- Gehalt in ihrer Atemluft. Die Daten werden an eine Smartphone-App gesendet, die mithilfe eines selbstlernenden Algorithmus den Eisprung der Frau vorhersagt. (Der CO2 – Gehalt ist in der ersten Phase des Menstruationszyklus einer Frau am höchsten.)
Andere Technologieunternehmen wie Apple und Samsung versuchen, von FemTech zu profitieren, ohne eigenständige Geräte zu entwickeln.
Beispielsweise erfasst die Apple Watch Series 8 die Körpertemperatur über zwei Handgelenksensoren. Die Health-App zeigt die Ergebnisse und Eisprungvorhersagen an.
Samsung ist eine Partnerschaft mit Natural Cycles eingegangen, um die Galaxy Watch 5 um eine Eisprung-Verfolgung zu erweitern. Die Temperaturverfolgungstechnologie von Samsung wird mit einem Eisprung-Vorhersagealgorithmus von Natural Cycles kombiniert.
Die Funktion wird Mitte 2023 in 32 Märkten eingeführt.
10. Tragbare Geräte Werden Schlanker Und Intelligenter
Der Markt für Wearables weist weiterhin einen Aufwärtstrend auf.
Im Jahr 2022 wurde der Wert auf mehr als 116 Milliarden US-Dollar geschätzt , und es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage den Marktwert bis 2026 noch weiter ansteigen lässt und in diesem Jahr 265 Milliarden US-Dollar erreicht.
Wie wir mit FemTech besprochen haben, werden Wearables sowohl hinsichtlich der Daten, die sie erfassen, als auch hinsichtlich der Algorithmen, die diese Daten liefern, immer ausgefeilter.
Bis vor kurzem konzentrierten sich viele Wearables auf die Schlafverfolgung und Schrittzählung.
In den letzten Jahren sind jedoch zahlreiche Geräte auf den Markt gekommen, deren Features weit über diese Grundfunktionen hinausgehen.
Einige Technologieunternehmen bieten intelligente Ringe mit integrierter Nahfeldkommunikationstechnologie an .
Mit diesen Ringen können die Träger durch Wischen ihrer Finger Zahlungen tätigen, Türen mit Smart-Keys öffnen und Daten teilen.
RingPay von McLear fungiert beispielsweise als kontaktloses Zahlungsgerät, das es Benutzern ermöglicht, ihren Ring auf die gleiche Weise durchzuziehen, wie sie eine kontaktlose Karte durchziehen. Es ist keine Schnittstelle oder App erforderlich.
Ein weiteres Beispiel kommt von der Smart-Ring-Marke Cnick. Sie haben den Tesla-Schlüsselring entwickelt .
Besitzer können ihr Fahrzeug durch einfaches Klopfen mit dem Fingerknöchel ver- und entriegeln und starten.
Der Ring kann auch für kontaktloses Bezahlen verwendet werden.
Darüber hinaus besteht seitens der Verbraucher eine steigende Nachfrage nach in die Kleidung integrierten tragbaren technischen Geräten, sogenannten E-Textilien.
In einem Beispiel verwendet die Yogahose Nadi X Sensoren und Stretchbänder, um die Körperhaltung des Besitzers zu analysieren und Feedback zu geben.
Für Langstreckenläufer könnten Sensoria-Socken möglicherweise helfen, Verletzungen vorzubeugen.
Diese intelligenten Socken sind mit textilen Sensoren ausgestattet, die nicht nur grundlegende Messungen wie Schrittzahl und Distanz aufzeichnen, sondern auch Trittfrequenz, Fußaufsatz und die bei jedem Schritt erzeugte Kraft verfolgen.
In Verbindung mit der mobilen App erhalten Läufer Audiohinweise in Echtzeit, um Probleme zu beheben, die zu Verletzungen führen können.
Und selbst Babys tragen schicke Kleidung.
Die Owlet-Traumsocke passt genau auf den Fuß eines Babys und überwacht Herzfrequenz, Sauerstoffgehalt, Bewegung und Wachzustand.
11. Extended Reality Geht Über Die Unterhaltung Hinaus
Da die Grenzen zwischen Mixed Reality, Augmented Reality und Virtual Reality verschwimmen, ist der Begriff „ Extended Reality “ zu einem Überbegriff geworden, der all das und noch mehr umfasst.
In den nächsten Jahren könnte die erweiterte Realität in allen Bereichen Anwendung finden, vom Metaversum bis hin zu virtuellen Konzerten.
Zunächst einmal gibt es mehrere B2B-Anwendungsfälle, in denen die erweiterte Realität ernsthafte Innovationen vorantreiben könnte.
Einer davon ist insbesondere der medizinische Bereich.
In nur einer Anwendung wird die erweiterte Realität genutzt, um sowohl neue als auch bestehende Chirurgen zu schulen.
Diese Technologie könnte sich als äußerst nützlich erweisen, um Chirurgen dabei zu helfen, die Feinheiten neuer, innovativer Operationen zu verstehen, über die sie in der Schule oder in früheren Positionen möglicherweise nichts gelernt haben.
Eine Studie in Clinical Orthopaedics and Related Research ergab, dass VR-Training die Genauigkeit von Operationen und die Abschlussrate von Operationen deutlich erhöhte.
Eine andere Studie zeigte, dass VR-Training die chirurgische Leistung um bis zu 230 % verbesserte .
Die Automobil- und Fertigungsindustrie sind zwei weitere Sektoren, in denen sich die erweiterte Realität in den kommenden Jahren voraussichtlich auswirken wird.
Von den Technikern in diesen Branchen wird verlangt, dass sie hochkomplexe Prozesse und Maschinenarbeiten durchführen.
Aus diesem Grund kann die Extended-Reality-Technologie verwendet werden, um einen hautnahen Blick aus der ersten Person auf diese Prozesse in einer sicheren Umgebung zu ermöglichen, in der Fehler leicht behoben werden können.
Wenn Techniker die Möglichkeit haben, Montagevorgänge zu üben, bevor sie die eigentliche Fertigungsstraße betreten, können menschliche Fehler und Verletzungen vermieden werden.
Erweiterte Realität wird sogar zur Ausbildung von Automobilstudenten eingesetzt.
Marylands Programm „Vehicles for Change“ ist ein zunächst virtuelles Schulungsprogramm, das darauf abzielt, den Mangel an Mechanikerarbeitskräften zu lindern und gleichzeitig ehemaligen Häftlingen Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.
Bis 2028 soll das Programm auf 20 neue Standorte ausgeweitet werden.
Auch das US-Militär nutzt Extended Reality zu Trainingszwecken .
Mit dieser Technologie können Militärführer Trainingseinsätze durchführen, die in der realen Welt zu gefährlich oder zu kostspielig wären. Es hat auch den Vorteil, dass der Verschleiß kritischer Ausrüstungsteile wie Flugzeuge reduziert wird.
Im April 2022 bekräftigte die Armee das Interesse des Militärs an der Extended-Reality-Technologie, als Beamte im Rahmen des Projekts „Technologies for Mission Rehearsal and Training“ neue Technologien von öffentlichen Industrien anforderten .
Es scheint, dass die aktuelle Extended Reality-Technologie nicht ganz so weit fortgeschritten ist, wie es das Militär gerne hätte.
Die Armee kündigte einen 21,88-Milliarden-Dollar-Vertrag mit Microsoft über den Erwerb von 120.000 HoloLens-ähnlichen Headsets an, doch der Zeitplan wurde Ende 2021 verschoben und die Headsets durchlaufen derzeit eine weitere Reihe von Neugestaltungen .
12. Edge Computing Verändert Die Art Und Weise, Wie Unternehmen Daten Nutzen
Im Jahr 2018 verarbeiteten globale Rechenzentren etwa 155 Exabyte an Daten pro Monat. Im Jahr 2022 stieg diese Zahl auf 335 Exabyte und im Jahr 2023 sollte sie voraussichtlich 403 Exabyte pro Monat erreichen.
Da die Welt immer digitaler wird – und die 5G-Technologie größere Datenübertragungen mit schnelleren Geschwindigkeiten ermöglicht – erfordert die IT-Infrastruktur mehr Rechenleistung als je zuvor.
Insbesondere wird erwartet, dass das Wachstum datenintensiver Technologien wie die private und geschäftliche Nutzung von IoT, Fernüberwachung des Gesundheitszustands und Fernarbeit die globalen Anforderungen an die Datenverarbeitung weiterhin auf Rekordhöhen treiben wird.
Um die Verarbeitung all dieser Daten zu unterstützen, investieren Unternehmen einen größeren Teil ihres Budgets in Edge Computing.
Schätzungen zufolge wird im Jahr 2023 mehr als die Hälfte der gesamten neuen IT-Infrastruktur von Unternehmen Edge Computing nutzen.
Mit einem Fokus auf Geschwindigkeit und Netzwerkverteilung ist Edge Computing darauf ausgelegt, Reaktionszeiten zu verbessern und Bandbreite zu sparen, indem die Rechenleistung physisch näher an die Datenquelle verlagert wird.
Cloud Computing ist für Unternehmen eine beliebte Methode, mit der sie die enormen Datenmengen und den steigenden Technologiebedarf bewältigen können.
Allerdings ist Cloud Computing sowohl teuer als auch ressourcenintensiv . Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, da viele Cloud-Speicherdienste ihre Gebühren nutzungsabhängig berechnen.
Aus diesem Grund suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ihre Abhängigkeit vom Cloud Computing zu verringern, indem sie stattdessen auf Edge Computing umsteigen .
Durch eine stärkere Nutzung des Edge und insbesondere seiner Fähigkeit, Bandbreitenübertragungen zu reduzieren, können Unternehmen ihre Cloud-Computing-Kosten senken und gleichzeitig den Endbenutzern ein schnelleres Benutzererlebnis bieten.
Edge Computing verringert auch die Latenz, da Daten nicht zwischen der Cloud und den Geräten hin- und hergeschickt werden. Dies bietet Unternehmen die Möglichkeit, Daten schneller zu analysieren und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Tatsächlich sagen 45 % der IT-Experten, dass dies der größte Vorteil der Ausführung von Workloads am Edge sei.
Die zunehmende Abhängigkeit von KI treibt auch das Wachstum des Edge Computing voran.
Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen KI-/ML-Systeme stärker datengesteuert werden. Und das bedeutet, dass mehr Analysen und Berechnungen am Rand stattfinden müssen.
Selbstfahrende Autos sind ein großartiges Beispiel für Edge-KI in der realen Welt.
Die Sensoren des Autos erfassen Daten und ergreifen im Handumdrehen Maßnahmen, ohne die Daten jemals an die Cloud zu senden.
In einem anderen Beispiel ermöglicht Edge AI Sicherheitskameras, Daten zu verarbeiten und Echtzeitalgorithmen auszuführen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und sofort Maßnahmen zu ergreifen.
13. Immer Mehr Entwickler Und Nicht-Entwickler Verwenden Low-/No-Code-Tools
Angesichts der ständigen Veröffentlichung neuer und spannender Technologien könnte man leicht davon ausgehen, dass Technologieunternehmen neue Produkte und Dienstleistungen so schnell wie möglich auf den Markt bringen.
In der Realität herrscht jedoch ein gravierender Mangel an Entwicklern.
Laut IDC wird der Mangel im Jahr 2025 fast 4 Millionen unbesetzte Stellen erreichen.
In einer Umfrage von Infragistics aus dem Jahr 2023 gaben mehr als 37 % der Befragten an, dass sie auch im Jahr 2023 weiterhin Probleme bei der Einstellung von Entwicklern erwarten.
Angesichts des anhaltenden und zunehmenden Mangels an talentierten Mitarbeitern ist die Entwicklung von Lösungen, die es Entwicklern ermöglichen, effizienter zu arbeiten, für Unternehmen von entscheidender Bedeutung geworden, die ihre Initiativen vorantreiben und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein möchten.
Glücklicherweise ist dies genau das, was Low-Code- und No-Code-Softwareprogramme (LCNC) können.
Durch die Kombination visueller Modelle mit KI-gestützten Tools können Softwareentwickler, die LCNC verwenden, den zeitaufwändigen Prozess, Tausende von Codezeilen von Grund auf neu zu schreiben, überspringen oder zumindest beschleunigen.
Dies rationalisiert den Codierungsprozess erheblich und beschleunigt die Entwicklung von Software.
Und nicht nur Vollzeit-Softwareentwickler profitieren von diesen neuen Tools.
Da LCNC-Lösungen von Natur aus benutzerfreundlich sein sollen, können immer mehr Nicht-Entwickler auch Softwareprogramme erstellen.
Diese Nicht-IT-Mitarbeiter werden „Citizen Developer“ genannt. Gartner prognostiziert, dass große Unternehmen bald viermal so viele Bürgerentwickler haben werden wie professionelle Entwickler.
Die Infragistics-Umfrage ergab, dass mehr als 76 % der Unternehmen bereits LCNC nutzen.
Ein weiterer Beweis dafür, dass die Akzeptanz rasant zunimmt, ist das Wachstum des Low-Code-Marktes. Es wurde erwartet, dass es im Jahr 2023 auf 27 Milliarden US-Dollar ansteigt , was einem Anstieg von 20 % gegenüber 2022 entspricht.
Den Kern der LCNC-Lösungen bilden die sogenannten Low-Code-Anwendungsplattformen (LCAPs).
Diese Plattformen sind komponentenbasiert und bieten vordefinierte Vorlagen.
Mendix war führend in der Gartner Magic Quadrant-Analyse 2023 für Low-Code-Plattformen.
Ihre Plattform wird von mehr als 4.000 Unternehmen weltweit genutzt.
Seit der Übernahme durch Siemens im Jahr 2018 ist der ARR von Mendix um mehr als 300 % gewachsen .
Angesichts des zunehmenden Mangels an Softwareentwicklern und der steigenden Zahl von Menschen, die erfolgreich Anwendungen mit LCNC erstellen, kann man davon ausgehen, dass sich diese Plattformen und ihre Nutzung in Unternehmen auch weiterhin rasant weiterentwickeln werden.
Als Beweis dafür prognostizierte Gartner, dass LCAPs im Jahr 2023 10 Milliarden US-Dollar und im Jahr 2024 12,3 Millionen US-Dollar des LCNC-Marktes ausmachen würden .
Abschluss
Damit schließen wir unsere Liste der 13 wichtigsten Technologietrends ab, die derzeit Auswirkungen auf Unternehmen und Verbraucher haben.
Von Arbeitskräftemangel bis hin zur Computerchip-Krise waren Unternehmen auf der ganzen Welt in den letzten zwei Jahren mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert.
Trotz dieser Herausforderungen wächst der Technologiesektor weiter und passt sich neuen Anforderungen an.
Angesichts der Konzentration auf die Lösung der drängendsten Probleme von heute und einem scheinbar unendlichen Geldpool, der den erfolgreichen Unternehmen zur Verfügung steht, ist es unwahrscheinlich, dass sich die Tech-Branche in absehbarer Zeit verlangsamen wird.
Stattdessen werden die oben skizzierten Technologietrends eine große Rolle bei der Gestaltung unserer Zukunft spielen.
